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DCC Bridge
Anonymous1780669814
06-05 14:30
Model Name
modèle 3d humain
Tags
character
rendering
realistic
Prompt
L'architecture implémentée sous TensorFlow/Keras est composée des éléments suivants : Embedding des features : projection de chaque feature dans un espace de dimension 64 Embedding positionnel : encodage de la position de chaque feature appris durant l'entraînement 4 blocs Transformer : chacun comprenant une couche MultiHeadAttention (8 têtes), une couche Feed-Forward (dimension 256) et des couches LayerNormalization MLP de régression : trois couches denses (256 → 128 → 64) avec BatchNormalization, activation GELU et Dropout Couche de sortie : une neurone de régression produisant le temps d'attente estimé en minutes
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